如何使用JMeter从文件中提取数据

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发布时间：2019-06-12

本文共 4122 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

在性能测试方面，重用响应数据至关重要。几乎（如果不是全部！）负载测试场景假设您：

从先前的响应中提取有趣的方面，并在下一个请求中重用它们（也称为相关）

确保实际响应符合预期（又称断言）

因此，如果您是性能测试工程师，那么了解如何实现此关联和断言逻辑非常重要。幸运的是，BlazeMeter的和已经有一些关于如何做到这一点的精彩文章。请查看以下内容：

- 使用Perl5样式的正则表达式解析响应

- 处理XML / XHTML和JSON数据

- 将断言应用于响应并有条件地设置通过或失败标准

这些都是基于文本的响应的好方法。但是，如果你需要从二进制文件中提取某些内容呢？例如，如果您需要验证作为HTTP请求采样器响应的Microsoft Word文档的内容，该怎么办？

这正是我将要在本文中解决的那种挑战。我将引导您完成查看和获取不同文档类型内容的过程，包括Microsoft Office，OpenOffice，ZIP存档和多媒体文件。

如何查看二进制文件的内容

在开始之前，请确保您知道如何使用JMeter的 - 因为它对请求和响应详细信息的可视化和检查非常有用。如果您不熟悉它，请查看本文：

现在让我们从一个非常基本的Microsoft Excel兼容电子表格开始。我拿了一个3.6KB的Microsoft Office Excel工作表。

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如您所见，我们有一个文件test.xlsx，其中一个工作表标记为“Sheet1”。在单元格A1中，我们有字符串foo，在单元格B1中，我们有字符串条。

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现在是时候使用'查看结果树监听器'来了解JMeter如何看待它。

我使用本地Apache Tomcat应用程序服务器获取“test.xlsx”文件，但JMeter的HTTP Request采样器也可以从本地文件系统中获取文件。只需在“协议”字段中输入“文件”，并在“路径”字段中提供完整路径（如下面的屏幕截图所示）。

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以下是“查看结果树监听器”中“采样器结果”选项卡的外观：

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这表明JMeter识别MIME类型（“application / vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet”）并报告正确的响应体大小为3656字节。

现在让我们看看“响应数据”选项卡：

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这显示了ZIP存档的文本表示 - 由于其二进制特性而无法读取。

“查看结果树监听器”为您提供了有关如何显示响应数据的一些选项。它可以解析HTML，XML，JSON，提供Regex，CSS和XPath测试功能，还可以显示来自不同文档类型的内容（要做到这一点，你需要在drop中将默认选项“Text”更改为“Document” - 在左上角）

让我们切换到“文档”选项

现在我们可以看到JMeter的CLASSPATH中缺少“tika-app.jar”。要启用基于非文本的响应解析，您需要从下载tika-app - * .jar 并将其放入JMeter安装的/ lib文件夹中。Asterisk（*）代表这个版本。最新的一个应该没问题但是如果它不起作用，在JMeter的/ lib文件夹中查找tika-core - * .jar和tika-parsers - * .jar文件并下载相关的tika-app.jar。

这里有些例子：

JMeter 2.12附带了tika-core-1.6.jar和tika-parsers-1.6.jar。因此，如果您使用的是JMeter 2.12，那么下载tika-app-1.6.jar是值得的

JMeter 2.13附带了tika-core-1.7.jar和tika-parsers-1.7.jar。在这种情况下，你需要tika-app-1.7.jar

话虽如此，我建议尽可能使用最新的JMeter版本，因为它将包含错误修复，性能改进和新功能。

将tika-app - * .jar添加到/ lib文件夹后，重启所有正在运行的JMeter实例实例非常重要，因为拾取外部.jar文件的过程不是动态的。这也适用于JMeter插件，JUnit测试等。

因此，让我们看看响应如何将tika-app.jar添加到JMeter的类路径中增加图像

现在我们可以看到工作表的标题以及A1和B1单元格的值。

如何访问二进制文件的内容

有时仅仅“看到”内容是不够的。如果您需要对提取的数据执行某些操作，例如将其用作下一个请求的参数或验证实际响应是否包含“foo”字符串，该怎么办？

让我们看看我们是否可以使用正则表达式提取器从Excel文档中获取内容。首先，让我们将整个响应保存到JMeter变量中。

如何将采样器响应保存到JMeter变量中

在这里，我将向您展示如何构造匹配整个响应的正则表达式。

请查看JMeter用户手册的部分。在这里，我们可以识别元和控制字符，以开发一个匹配响应中所有内容的正则表达式：

() = grouping

(?s) = single line modifier

^ = line start

. = wild-card character

* = repetition

因此，将返回整个响应的正则表达式应如下所示：

(?s)(^.*)

并且整个Regular Expression Extractor Post Processor应如下所示：

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现在我们想看到“响应”变量值。让我们在HTTP请求和视图结果树监听器之间添加一个Debug Sampler，然后再次运行测试。

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这有点令人失望！:(

显然，正则表达式提取器不适用于已解析的响应，它只返回二进制文件内容，该内容不是非常有用或有用。但是如果JMeter显示Excel文件内容，则应该可以获得它。让我们更深入一点，看看JMeter的View Results Tree Listener如何显示Excel文件内容。

这里是：。正如它在此处所述，您使用Apache Tika将多种文档（包括odt，ods，odp，doc（x），xls（x），ppt（x），pdf，mp3，mp4等）转换为文本。

因此，让我们删除正则表达式提取器并添加。

将以下代码插入Beanshell的后处理器的“脚本”区域

import org.apache.jmeter.util.Document;String converted = Document.getTextFromDocument(data);vars.put("response", converted);

View Code

哪里：

第1行 - 导入以解析Document类

第2行 - 调用getTextFromDocument方法
- data - 这是一个预定义的Beanshell变量，它将父采样器响应保存为字节数组
- 将结果存储到转换的字符串对象中

创建JMeter变量响应并为其分配已转换字符串的值

有关Beanshell脚本域的更多信息以及更多有用的提示和技巧，请参阅指南。

现在让我们重试请求，看看这次是怎么回事。增加图像

如您所见，您现在可以将整个文件内容称为：$ {response} JMeter Variable。更重要的是：您可以将后处理器和断言应用于它。

如何解析二进制文件

最后，让我们看一下如何以更智能的方式处理二进制文件。我已经介绍了如何将二进制文件内容转换为JMeter变量，现在我将介绍如何访问单个元素。

让我们以示例Excel文件为例，从A1和B1单元格中提取值。

Apache Tika二进制文件包括几个能够处理文档文件类型，多媒体文件，存档等的库。它使用 API for Microsoft文件类型，因此我们需要使用Apache POI类来提取单元格内容来自Excel文档（请参阅获取代码示例的以及有关如何执行此操作的更多信息）。

所以我们示例中的代码如下所示：

import org.apache.jmeter.threads.JMeterVariables;import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;InputStream in = new ByteArrayInputStream(data);Workbook wb = new XSSFWorkbook(in);in.close();Sheet sheet1 = wb.getSheet("Sheet1");Row row = sheet1.getRow(0);Cell a1 = row.getCell(0);Cell b1 = row.getCell(1);vars.put("A1", a1.getStringCellValue());vars.put("B1", b1.getStringCellValue());

View Code

这意味着我们的Beanshell PostProcessor将如下所示：

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